<!DOCTYPE html>
<html lang="si">
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"/>
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"/>
    <meta name="description" content=""/>

    <meta name="twitter:card" content="summary"/>
    <meta name="twitter:image:src" content="https://avatars1.githubusercontent.com/u/64068543?s=400&amp;v=4"/>
    <meta name="twitter:title" content="කණ්ඩායම් සාමාන්යකරණය"/>
    <meta name="twitter:description" content=""/>
    <meta name="twitter:site" content="@labmlai"/>
    <meta name="twitter:creator" content="@labmlai"/>

    <meta property="og:url" content="https://nn.labml.ai/normalization/group_norm/readme.html"/>
    <meta property="og:title" content="කණ්ඩායම් සාමාන්යකරණය"/>
    <meta property="og:image" content="https://avatars1.githubusercontent.com/u/64068543?s=400&amp;v=4"/>
    <meta property="og:site_name" content="කණ්ඩායම් සාමාන්යකරණය"/>
    <meta property="og:type" content="object"/>
    <meta property="og:title" content="කණ්ඩායම් සාමාන්යකරණය"/>
    <meta property="og:description" content=""/>

    <title>කණ්ඩායම් සාමාන්යකරණය</title>
    <link rel="shortcut icon" href="/icon.png"/>
    <link rel="stylesheet" href="../../pylit.css?v=1">
    <link rel="canonical" href="https://nn.labml.ai/normalization/group_norm/readme.html"/>
    <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.13.18/dist/katex.min.css" integrity="sha384-zTROYFVGOfTw7JV7KUu8udsvW2fx4lWOsCEDqhBreBwlHI4ioVRtmIvEThzJHGET" crossorigin="anonymous">

    <!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
    <script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-4V3HC8HBLH"></script>
    <script>
        window.dataLayer = window.dataLayer || [];

        function gtag() {
            dataLayer.push(arguments);
        }

        gtag('js', new Date());

        gtag('config', 'G-4V3HC8HBLH');
    </script>
</head>
<body>
<div id='container'>
    <div id="background"></div>
    <div class='section'>
        <div class='docs'>
            <p>
                <a class="parent" href="/">home</a>
                <a class="parent" href="../index.html">normalization</a>
                <a class="parent" href="index.html">group_norm</a>
            </p>
            <p>
                <a href="https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations" target="_blank">
                    <img alt="Github"
                         src="https://img.shields.io/github/stars/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations?style=social"
                         style="max-width:100%;"/></a>
                <a href="https://twitter.com/labmlai" rel="nofollow" target="_blank">
                    <img alt="Twitter"
                         src="https://img.shields.io/twitter/follow/labmlai?style=social"
                         style="max-width:100%;"/></a>
            </p>
            <p>
                <a href="https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations/tree/master/labml_nn/normalization/group_norm/readme.md" target="_blank">
                    View code on Github</a>
            </p>
        </div>
    </div>
    <div class='section' id='section-0'>
        <div class='docs'>
            <div class='section-link'>
                <a href='#section-0'>#</a>
            </div>
            <h1><a href="https://nn.labml.ai/normalization/group_norm/index.html">කණ්ඩායම් සාමාන්යකරණය</a></h1>
<p>මෙය <a href="https://papers.labml.ai/paper/1803.08494">සමූහ සාමාන්යකරණය</a> කිරීමේ කඩදාසි <a href="https://pytorch.org">PyTorch</a> ක්රියාත්මක කිරීමයි. </p>
<p><a href="https://nn.labml.ai/normalization/batch_norm/index.html">කණ්ඩායම් සාමාන්යකරණය</a> ප්රමාණවත් තරම් විශාල කණ්ඩායම් ප්රමාණ සඳහා හොඳින් ක්රියා කරන නමුත් කුඩා කණ්ඩායම් ප්රමාණ සඳහා හොඳින් නොවේ, මන්ද එය කණ්ඩායමට වඩා සාමාන්යකරණය කරයි. උපාංගවල මතක ධාරිතාව නිසා විශාල කණ්ඩායම් ප්රමාණ සහිත විශාල ආකෘති පුහුණු කිරීම කළ නොහැක. </p>
<p>මෙමලිපිය සමූහ සාමාන්යකරණය හඳුන්වා දෙයි, එය කණ්ඩායමක් ලෙස එකට විශේෂාංග සමූහයක් සාමාන්යකරණය කරයි. මෙය පදනම් වී ඇත්තේ <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform">SIFT</a> සහ <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_of_oriented_gradients">HOG</a> වැනි සම්භාව්ය ලක්ෂණ කණ්ඩායම් අනුව ලක්ෂණ බව නිරීක්ෂණය කිරීම මත ය. විශේෂාංග නාලිකා කණ්ඩායම් වලට බෙදීමට සහ එක් එක් කණ්ඩායම තුළ ඇති සියලුම නාලිකා වෙන වෙනම සාමාන්යකරණය කිරීමට ලිපිය යෝජනා කරයි. </p>
<p>මෙන්න <a href="https://nn.labml.ai/normalization/group_norm/experiment.html">CIFAR තියෙන්නේ 10 උදාහරණයක් සාමාන්යකරණය භාවිතා කරන වර්ගීකරණය ආකෘතිය</a> . </p>
<p><a href="https://colab.research.google.com/github/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations/blob/master/labml_nn/normalization/group_norm/experiment.ipynb"><img alt="Open In Colab" src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg"></a> <a href="https://app.labml.ai/run/081d950aa4e011eb8f9f0242ac1c0002"> <img alt="View Run" src="https://img.shields.io/badge/labml-experiment-brightgreen"></a> </p>

        </div>
        <div class='code'>
            
        </div>
    </div>
    <div class='footer'>
        <a href="https://papers.labml.ai">Trending Research Papers</a>
        <a href="https://labml.ai">labml.ai</a>
    </div>
</div>
<script src=../../interactive.js?v=1"></script>
<script>
    function handleImages() {
        var images = document.querySelectorAll('p>img')

        for (var i = 0; i < images.length; ++i) {
            handleImage(images[i])
        }
    }

    function handleImage(img) {
        img.parentElement.style.textAlign = 'center'

        var modal = document.createElement('div')
        modal.id = 'modal'

        var modalContent = document.createElement('div')
        modal.appendChild(modalContent)

        var modalImage = document.createElement('img')
        modalContent.appendChild(modalImage)

        var span = document.createElement('span')
        span.classList.add('close')
        span.textContent = 'x'
        modal.appendChild(span)

        img.onclick = function () {
            console.log('clicked')
            document.body.appendChild(modal)
            modalImage.src = img.src
        }

        span.onclick = function () {
            document.body.removeChild(modal)
        }
    }

    handleImages()
</script>
</body>
</html>